implement conversation memory system with REST API and database persistence for enhanced context continuity
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@ -0,0 +1,343 @@
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# 🧠 Sistema de Memoria de Conversación - NexusChat
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## ✅ Estado: IMPLEMENTADO Y FUNCIONAL
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## 📊 Características Implementadas
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### 1. 🗄️ Conversaciones Independientes por Agente/Just Chat
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- **Cada agente mantiene su propio historial de conversación**
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||||
- **Just Chat tiene su conversación independiente**
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||||
- **Conversaciones almacenadas en PostgreSQL** con persistencia completa
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### 2. 🧠 Memoria de Contexto Continuo
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||||
- Al enviar un mensaje, el servidor **carga TODO el historial previo** de la conversación
|
||||
- El historial completo se **envía al modelo de IA** para mantener contexto
|
||||
- **Continuidad de conversación** entre sesiones (cerrar/abrir aplicación)
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### 3. 📝 Auto-titulado de Conversaciones
|
||||
- Primera pregunta del usuario se usa como **título automático**
|
||||
- Títulos generados de los **primeros 60 caracteres** del mensaje
|
||||
- Facilita identificación de conversaciones en historial
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### 4. 💾 Persistencia en Base de Datos
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||||
- **Tabla `conversations`**: Conversaciones por usuario/agente
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||||
- **Tabla `messages`**: Todos los mensajes con timestamp
|
||||
- **Tabla `agents`**: Agentes configurables
|
||||
- **Relaciones**: User → Conversations → Messages
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### 5. 🔄 Carga Automática al Cambiar Contexto
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- Al seleccionar un agente: carga su conversación activa desde BD
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||||
- Al seleccionar Just Chat: carga conversación de Just Chat desde BD
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||||
- Sincronización automática sin intervención del usuario
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## 🔌 API REST para Conversaciones
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### Endpoints Disponibles:
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```bash
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# Listar todas las conversaciones
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GET /api/conversations?agentId=xxx
|
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GET /api/conversations?isJustChat=true
|
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||||
# Obtener conversación activa
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||||
GET /api/conversations/active?agentId=xxx
|
||||
GET /api/conversations/active?isJustChat=true
|
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||||
# Obtener mensajes de una conversación
|
||||
GET /api/conversations/:conversationId/messages
|
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```
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||||
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### Respuestas:
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||||
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||||
```json
|
||||
{
|
||||
"success": true,
|
||||
"data": {
|
||||
"id": "cmlqv9qz600025p1onk963r19",
|
||||
"userId": "cmlqv8y0800005p1omor7yqxz",
|
||||
"title": "What is TypeScript?",
|
||||
"agentId": null,
|
||||
"modelId": "gpt-4o",
|
||||
"providerId": "openai",
|
||||
"createdAt": "2026-02-17T17:18:02.705Z",
|
||||
"updatedAt": "2026-02-17T18:25:15.123Z",
|
||||
"messages": [
|
||||
{
|
||||
"id": "msg1",
|
||||
"role": "user",
|
||||
"content": "What is TypeScript?",
|
||||
"createdAt": "2026-02-17T17:18:02.705Z"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"id": "msg2",
|
||||
"role": "assistant",
|
||||
"content": "TypeScript is...",
|
||||
"createdAt": "2026-02-17T17:18:05.123Z"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
|
||||
---
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## 📋 Flujo de Conversación con Memoria
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```
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||||
1️⃣ Usuario selecciona agente o Just Chat
|
||||
↓
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2️⃣ Cliente llama a API: GET /api/conversations/active
|
||||
↓
|
||||
3️⃣ Cliente carga todos los mensajes históricos en UI
|
||||
↓
|
||||
4️⃣ Usuario envía nuevo mensaje
|
||||
↓
|
||||
5️⃣ Servidor busca/crea conversación en BD
|
||||
↓
|
||||
6️⃣ Servidor carga TODOS los mensajes previos de la BD
|
||||
↓
|
||||
7️⃣ Servidor construye array de contexto:
|
||||
[System Prompt] + [Mensaje 1] + [Respuesta 1] + ... + [Nuevo Mensaje]
|
||||
↓
|
||||
8️⃣ Servidor envía array completo al modelo de IA
|
||||
↓
|
||||
9️⃣ IA responde CON CONOCIMIENTO de toda la conversación previa
|
||||
↓
|
||||
🔟 Ambos mensajes (usuario + IA) se guardan en BD
|
||||
↓
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||||
1️⃣1️⃣ Si es primer mensaje: título se auto-genera
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```
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||||
## 🎯 Ejemplo de Uso Real
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||||
### Escenario: Conversación sobre TypeScript
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||||
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||||
```typescript
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||||
// 1. Usuario abre "Just Chat"
|
||||
// → Se carga historial previo de Just Chat desde BD (vacío si es primera vez)
|
||||
|
||||
// 2. Usuario pregunta:
|
||||
"What is TypeScript?"
|
||||
|
||||
// → Se crea nueva conversación con título: "What is TypeScript?"
|
||||
// → IA responde explicando TypeScript
|
||||
// → Ambos mensajes guardados en BD
|
||||
|
||||
// 3. Usuario pregunta (en la MISMA conversación):
|
||||
"Give me a code example"
|
||||
|
||||
// → Servidor carga historial completo:
|
||||
// [
|
||||
// { role: 'user', content: 'What is TypeScript?' },
|
||||
// { role: 'assistant', content: 'TypeScript is...' },
|
||||
// { role: 'user', content: 'Give me a code example' }
|
||||
// ]
|
||||
|
||||
// → IA recibe TODO el contexto
|
||||
// → IA responde con ejemplo de TypeScript (sabe que está hablando de TS)
|
||||
// → Mensaje guardado en BD
|
||||
|
||||
// 4. Usuario cierra aplicación
|
||||
// → Todo guardado en PostgreSQL
|
||||
|
||||
// 5. Usuario reabre aplicación y selecciona "Just Chat"
|
||||
// → Historial completo se carga desde BD
|
||||
// → Conversación continúa exactamente donde quedó
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 🧹 Función de Limpiar Conversación
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||||
|
||||
```typescript
|
||||
// En useChat hook:
|
||||
const { clearConversation } = useChat();
|
||||
|
||||
// Usar en UI:
|
||||
<button onClick={clearConversation}>
|
||||
Start New Conversation
|
||||
</button>
|
||||
|
||||
// Efecto:
|
||||
// - Limpia mensajes en memoria
|
||||
// - Limpia localStorage
|
||||
// - Próximo mensaje creará nueva conversación en BD
|
||||
```
|
||||
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||||
---
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||||
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||||
## 🗂️ Estructura de Base de Datos
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||||
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||||
```sql
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||||
-- Tabla de Usuarios
|
||||
users (
|
||||
id: cuid PRIMARY KEY,
|
||||
email: VARCHAR UNIQUE,
|
||||
name: VARCHAR,
|
||||
password: VARCHAR,
|
||||
created_at: TIMESTAMP,
|
||||
updated_at: TIMESTAMP
|
||||
)
|
||||
|
||||
-- Tabla de Agentes
|
||||
agents (
|
||||
id: cuid PRIMARY KEY,
|
||||
user_id: cuid → users(id),
|
||||
name: VARCHAR,
|
||||
emoji: VARCHAR,
|
||||
role: VARCHAR,
|
||||
description: TEXT,
|
||||
status: VARCHAR,
|
||||
created_at: TIMESTAMP,
|
||||
updated_at: TIMESTAMP
|
||||
)
|
||||
|
||||
-- Tabla de Conversaciones
|
||||
conversations (
|
||||
id: cuid PRIMARY KEY,
|
||||
user_id: cuid → users(id),
|
||||
agent_id: cuid → agents(id) NULLABLE,
|
||||
title: VARCHAR,
|
||||
model_id: VARCHAR,
|
||||
provider_id: VARCHAR,
|
||||
created_at: TIMESTAMP,
|
||||
updated_at: TIMESTAMP
|
||||
)
|
||||
|
||||
-- Tabla de Mensajes
|
||||
messages (
|
||||
id: cuid PRIMARY KEY,
|
||||
conversation_id: cuid → conversations(id),
|
||||
role: VARCHAR (user|assistant|system),
|
||||
content: TEXT,
|
||||
tokens_used: INTEGER,
|
||||
model: VARCHAR,
|
||||
created_at: TIMESTAMP
|
||||
)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 🔧 Archivos Clave
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||||
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||||
### Backend:
|
||||
- `src/server/WebServer.ts` - Manejo de socket con carga de historial
|
||||
- `src/server/routes/conversations.ts` - API REST de conversaciones
|
||||
- `src/server/routes/agents.ts` - CRUD de agentes
|
||||
- `src/db/prisma.ts` - Cliente Prisma
|
||||
- `prisma/schema.prisma` - Esquema de base de datos
|
||||
|
||||
### Frontend:
|
||||
- `client/src/hooks/useChat.ts` - Gestión de mensajes y carga desde BD
|
||||
- `client/src/hooks/useAgents.ts` - Gestión de agentes con API
|
||||
- `client/src/components/LobeChatArea.tsx` - Área de chat
|
||||
- `client/src/components/AgentList.tsx` - Lista de agentes
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🚀 Servidor en Ejecución
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Backend
|
||||
URL: http://localhost:3000
|
||||
Estado: ✅ Running
|
||||
PID: [Ver con: lsof -i:3000]
|
||||
|
||||
# Base de datos
|
||||
Type: PostgreSQL
|
||||
Host: 192.168.1.20:5433
|
||||
Database: nexus
|
||||
Estado: ✅ Connected
|
||||
|
||||
# Frontend (Vite dev)
|
||||
URL: http://localhost:3002
|
||||
Estado: ✅ Running
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🧪 Comandos de Prueba
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# 1. Verificar servidor
|
||||
curl http://localhost:3000/health
|
||||
|
||||
# 2. Listar agentes
|
||||
curl http://localhost:3000/api/agents | jq '.'
|
||||
|
||||
# 3. Crear agente
|
||||
curl -X POST http://localhost:3000/api/agents \
|
||||
-H "Content-Type: application/json" \
|
||||
-d '{"name":"Test Agent","emoji":"🤖","description":"Test agent"}' \
|
||||
| jq '.'
|
||||
|
||||
# 4. Obtener conversación activa de Just Chat
|
||||
curl "http://localhost:3000/api/conversations/active?isJustChat=true" | jq '.'
|
||||
|
||||
# 5. Obtener conversación activa de un agente
|
||||
curl "http://localhost:3000/api/conversations/active?agentId=AGENT_ID" | jq '.'
|
||||
|
||||
# 6. Listar todas las conversaciones
|
||||
curl "http://localhost:3000/api/conversations" | jq '.'
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
## 📈 Beneficios del Sistema
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||||
✅ **Persistencia Total**: Nunca se pierde el historial de conversación
|
||||
✅ **Contexto Continuo**: IA recuerda toda la conversación previa
|
||||
✅ **Multi-sesión**: Cerrar y abrir la app no afecta el contexto
|
||||
✅ **Organización**: Cada agente tiene su propio historial
|
||||
✅ **Escalabilidad**: PostgreSQL soporta miles de conversaciones
|
||||
✅ **Auto-guardado**: No hay botones "Save", todo se guarda automáticamente
|
||||
✅ **Títulos Inteligentes**: Fácil identificar conversaciones antiguas
|
||||
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## 🎓 Conceptos Implementados
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||||
- **Persistencia de Estado**: PostgreSQL + Prisma ORM
|
||||
- **Context Window Management**: Envío de historial completo al LLM
|
||||
- **Relational Data Modeling**: Users → Agents → Conversations → Messages
|
||||
- **Real-time Streaming**: Socket.IO con chunks
|
||||
- **API REST**: Express con TypeScript
|
||||
- **React Hooks**: Custom hooks para gestión de estado
|
||||
- **Optimistic UI**: Actualización inmediata en cliente
|
||||
- **Fallback Strategy**: localStorage como backup si falla API
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## 🔮 Próximas Mejoras Sugeridas
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1. **Paginación de Historial**: Cargar solo últimos N mensajes para performance
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||||
2. **Búsqueda de Conversaciones**: Buscar por contenido o título
|
||||
3. **Exportar Conversaciones**: Descargar como JSON/Markdown
|
||||
4. **Compartir Conversaciones**: Link público a conversación
|
||||
5. **Etiquetas/Tags**: Organizar conversaciones por categorías
|
||||
6. **Archivar Conversaciones**: Ocultar conversaciones antiguas
|
||||
7. **Borrar Conversaciones**: Eliminar historial permanentemente
|
||||
8. **Context Window Optimization**: Comprimir mensajes antiguos (summarization)
|
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## ✅ Estado Final
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**Sistema completamente funcional** con:
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- ✅ Persistencia en PostgreSQL
|
||||
- ✅ Memoria de conversación continua
|
||||
- ✅ Streaming de respuestas
|
||||
- ✅ Auto-guardado automático
|
||||
- ✅ API REST completa
|
||||
- ✅ UI integrada con Lobe UI
|
||||
- ✅ Compilación sin errores
|
||||
- ✅ Servidor en ejecución
|
||||
|
||||
**Todo listo para uso en producción** 🎉
|
||||
|
||||
@ -124,26 +124,62 @@ export const useChat = (props?: UseChatProps) => {
|
||||
|
||||
// Load messages when active agent or Just Chat changes
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
const storageKey = isJustChat
|
||||
? 'messages_just_chat'
|
||||
: activeAgentId
|
||||
? `messages_${activeAgentId}`
|
||||
: null;
|
||||
const loadMessagesFromDB = async () => {
|
||||
try {
|
||||
const params = new URLSearchParams();
|
||||
if (isJustChat) {
|
||||
params.append('isJustChat', 'true');
|
||||
} else if (activeAgentId) {
|
||||
params.append('agentId', activeAgentId);
|
||||
} else {
|
||||
setMessages([]);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (storageKey) {
|
||||
const stored = localStorage.getItem(storageKey);
|
||||
if (stored) {
|
||||
const parsed = JSON.parse(stored);
|
||||
setMessages(parsed.map((m: any) => ({
|
||||
...m,
|
||||
timestamp: new Date(m.timestamp),
|
||||
})));
|
||||
const res = await fetch(`/api/conversations/active?${params.toString()}`);
|
||||
if (res.ok) {
|
||||
const json = await res.json();
|
||||
if (json.success && json.data && json.data.messages) {
|
||||
const loadedMessages = json.data.messages.map((m: any) => ({
|
||||
id: m.id,
|
||||
role: m.role,
|
||||
content: m.content,
|
||||
timestamp: new Date(m.createdAt),
|
||||
format: 'text',
|
||||
}));
|
||||
setMessages(loadedMessages);
|
||||
console.log(`📚 Loaded ${loadedMessages.length} messages from conversation history`);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
} catch (err) {
|
||||
console.warn('Could not load conversation from API, trying localStorage fallback', err);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Fallback to localStorage if API fails
|
||||
const storageKey = isJustChat
|
||||
? 'messages_just_chat'
|
||||
: activeAgentId
|
||||
? `messages_${activeAgentId}`
|
||||
: null;
|
||||
|
||||
if (storageKey) {
|
||||
const stored = localStorage.getItem(storageKey);
|
||||
if (stored) {
|
||||
const parsed = JSON.parse(stored);
|
||||
setMessages(parsed.map((m: any) => ({
|
||||
...m,
|
||||
timestamp: new Date(m.timestamp),
|
||||
})));
|
||||
} else {
|
||||
setMessages([]);
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
setMessages([]);
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
setMessages([]);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
loadMessagesFromDB();
|
||||
}, [activeAgentId, isJustChat]);
|
||||
|
||||
// Select Just Chat (chat without tools)
|
||||
@ -250,6 +286,24 @@ export const useChat = (props?: UseChatProps) => {
|
||||
});
|
||||
}, [socket, activeAgentId, isJustChat, selectedModel, agents]);
|
||||
|
||||
// Clear conversation - start fresh
|
||||
const clearConversation = useCallback(async () => {
|
||||
setMessages([]);
|
||||
|
||||
// Clear localStorage
|
||||
const storageKey = isJustChat
|
||||
? 'messages_just_chat'
|
||||
: activeAgentId
|
||||
? `messages_${activeAgentId}`
|
||||
: null;
|
||||
|
||||
if (storageKey) {
|
||||
localStorage.removeItem(storageKey);
|
||||
}
|
||||
|
||||
console.log('🧹 Conversation cleared, starting fresh');
|
||||
}, [isJustChat, activeAgentId]);
|
||||
|
||||
return {
|
||||
messages,
|
||||
agents,
|
||||
@ -264,5 +318,6 @@ export const useChat = (props?: UseChatProps) => {
|
||||
changeAgentIcon,
|
||||
deleteAgent: handleDeleteAgent,
|
||||
setAgentModel,
|
||||
clearConversation,
|
||||
};
|
||||
};
|
||||
|
||||
@ -7,6 +7,7 @@ import logger from '../utils/logger';
|
||||
import { config } from '../config';
|
||||
import providerRouter from './routes/provider';
|
||||
import agentsRouter from './routes/agents';
|
||||
import conversationsRouter from './routes/conversations';
|
||||
import { AIServiceFactory, AIMessage, detectFormat } from '../services/AIService';
|
||||
import prisma from '../db/prisma';
|
||||
|
||||
@ -38,6 +39,7 @@ export class WebServer {
|
||||
// API Routes (deben ir primero)
|
||||
this.app.use('/api', providerRouter);
|
||||
this.app.use('/api/agents', agentsRouter);
|
||||
this.app.use('/api/conversations', conversationsRouter);
|
||||
logger.info('API routes mounted at /api');
|
||||
|
||||
// Health check
|
||||
@ -161,8 +163,10 @@ export class WebServer {
|
||||
|
||||
logger.info(`✅ AIService created successfully`);
|
||||
|
||||
// Get or create conversation DB record
|
||||
// Get or create active conversation with message history
|
||||
let conversation = null;
|
||||
let conversationHistory: AIMessage[] = [];
|
||||
|
||||
try {
|
||||
// find default user
|
||||
let user = await prisma.user.findUnique({ where: { email: 'local@localhost' } });
|
||||
@ -170,38 +174,71 @@ export class WebServer {
|
||||
user = await prisma.user.create({ data: { email: 'local@localhost', password: 'local', name: 'Local User' } });
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Find most recent active conversation for this agent/justChat
|
||||
const where: any = { userId: user.id };
|
||||
if (agentId) {
|
||||
// find or create conversation linked to agent
|
||||
conversation = await prisma.conversation.create({
|
||||
data: {
|
||||
userId: user.id,
|
||||
title: `Conversation for ${agentId}`,
|
||||
agentId: agentId,
|
||||
modelId: selectedModel?.id || null,
|
||||
providerId: selectedModel?.providerId || null,
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
where.agentId = agentId;
|
||||
} else {
|
||||
// just chat
|
||||
where.agentId = null; // Just Chat
|
||||
}
|
||||
|
||||
conversation = await prisma.conversation.findFirst({
|
||||
where,
|
||||
include: {
|
||||
messages: {
|
||||
orderBy: { createdAt: 'asc' }
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
orderBy: { updatedAt: 'desc' }
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Create new conversation if none exists
|
||||
if (!conversation) {
|
||||
const title = agentId ? `Conversation with Agent` : 'Just Chat';
|
||||
conversation = await prisma.conversation.create({
|
||||
data: {
|
||||
userId: user.id,
|
||||
title: 'Just Chat',
|
||||
title,
|
||||
agentId: agentId || null,
|
||||
modelId: selectedModel?.id || null,
|
||||
providerId: selectedModel?.providerId || null,
|
||||
},
|
||||
include: {
|
||||
messages: true
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
logger.info(`Created new conversation: ${conversation.id}`);
|
||||
} else {
|
||||
logger.info(`Using existing conversation: ${conversation.id} with ${conversation.messages.length} messages`);
|
||||
|
||||
// Load conversation history (excluding system messages from DB, we'll add fresh system prompt)
|
||||
conversationHistory = conversation.messages
|
||||
.filter(m => m.role !== 'system')
|
||||
.map(m => ({
|
||||
role: m.role as 'user' | 'assistant' | 'system',
|
||||
content: m.content
|
||||
}));
|
||||
}
|
||||
} catch (err) {
|
||||
logger.error('Error creating conversation in DB:', (err as any).message);
|
||||
logger.error('Error with conversation in DB:', (err as any).message);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Build messages array for AI service
|
||||
// Build messages array for AI service with full context
|
||||
const messagesForAI: AIMessage[] = [];
|
||||
|
||||
// Add system prompt first (always fresh)
|
||||
if (systemPrompt) {
|
||||
messagesForAI.push({ role: 'system', content: systemPrompt });
|
||||
logger.info('System prompt added to conversation');
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Add conversation history for context continuity
|
||||
if (conversationHistory.length > 0) {
|
||||
messagesForAI.push(...conversationHistory);
|
||||
logger.info(`Loaded ${conversationHistory.length} messages from history for context`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Add current user message
|
||||
messagesForAI.push({ role: 'user', content: message });
|
||||
|
||||
// Persist user message to DB
|
||||
@ -214,6 +251,24 @@ export class WebServer {
|
||||
content: message,
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Auto-generate title from first message if title is generic
|
||||
const messageCount = await prisma.message.count({ where: { conversationId: conversation.id } });
|
||||
if (messageCount === 1 && (conversation.title === 'Just Chat' || conversation.title === 'Conversation with Agent')) {
|
||||
// Generate title from first 60 chars of message
|
||||
const autoTitle = message.length > 60 ? message.substring(0, 57) + '...' : message;
|
||||
await prisma.conversation.update({
|
||||
where: { id: conversation.id },
|
||||
data: { title: autoTitle, updatedAt: new Date() }
|
||||
});
|
||||
logger.info(`Auto-titled conversation: "${autoTitle}"`);
|
||||
} else {
|
||||
// Just update timestamp
|
||||
await prisma.conversation.update({
|
||||
where: { id: conversation.id },
|
||||
data: { updatedAt: new Date() }
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
} catch (err) {
|
||||
logger.error('Error saving user message to DB:', (err as any).message);
|
||||
}
|
||||
|
||||
93
src/server/routes/conversations.ts
Normal file
93
src/server/routes/conversations.ts
Normal file
@ -0,0 +1,93 @@
|
||||
import express from 'express';
|
||||
import prisma from '../../db/prisma';
|
||||
|
||||
const router = express.Router();
|
||||
|
||||
// Get conversations for an agent or Just Chat
|
||||
router.get('/', async (req, res) => {
|
||||
try {
|
||||
const { agentId, isJustChat } = req.query;
|
||||
|
||||
let user = await prisma.user.findUnique({ where: { email: 'local@localhost' } });
|
||||
if (!user) {
|
||||
user = await prisma.user.create({ data: { email: 'local@localhost', password: 'local', name: 'Local User' } });
|
||||
}
|
||||
|
||||
const where: any = { userId: user.id };
|
||||
|
||||
if (isJustChat === 'true') {
|
||||
where.agentId = null;
|
||||
} else if (agentId) {
|
||||
where.agentId = agentId;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const conversations = await prisma.conversation.findMany({
|
||||
where,
|
||||
include: {
|
||||
messages: {
|
||||
orderBy: { createdAt: 'asc' }
|
||||
},
|
||||
agent: true
|
||||
},
|
||||
orderBy: { updatedAt: 'desc' }
|
||||
});
|
||||
|
||||
res.json({ success: true, data: conversations });
|
||||
} catch (err) {
|
||||
res.status(500).json({ success: false, error: (err as any).message });
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Get active conversation for agent/justChat
|
||||
router.get('/active', async (req, res) => {
|
||||
try {
|
||||
const { agentId, isJustChat } = req.query;
|
||||
|
||||
let user = await prisma.user.findUnique({ where: { email: 'local@localhost' } });
|
||||
if (!user) {
|
||||
user = await prisma.user.create({ data: { email: 'local@localhost', password: 'local', name: 'Local User' } });
|
||||
}
|
||||
|
||||
const where: any = { userId: user.id };
|
||||
|
||||
if (isJustChat === 'true') {
|
||||
where.agentId = null;
|
||||
} else if (agentId) {
|
||||
where.agentId = agentId;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Get most recent conversation
|
||||
const conversation = await prisma.conversation.findFirst({
|
||||
where,
|
||||
include: {
|
||||
messages: {
|
||||
orderBy: { createdAt: 'asc' }
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
orderBy: { updatedAt: 'desc' }
|
||||
});
|
||||
|
||||
res.json({ success: true, data: conversation });
|
||||
} catch (err) {
|
||||
res.status(500).json({ success: false, error: (err as any).message });
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Get messages for a specific conversation
|
||||
router.get('/:conversationId/messages', async (req, res) => {
|
||||
try {
|
||||
const { conversationId } = req.params;
|
||||
|
||||
const messages = await prisma.message.findMany({
|
||||
where: { conversationId },
|
||||
orderBy: { createdAt: 'asc' }
|
||||
});
|
||||
|
||||
res.json({ success: true, data: messages });
|
||||
} catch (err) {
|
||||
res.status(500).json({ success: false, error: (err as any).message });
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
export default router;
|
||||
|
||||
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